Detekcija upada mašinskim učenjem

Monografija se bavi sintezom sistema za detekciju upada u računarske mreže visoke osetljivosti zasnovanim na metodi vektora oslonca. S obzirom na to da napadi na računarske sisteme i mreže svakodnevno evolviraju, analizirana je mogućnost primene metoda mašinskog učenja u sistemima za detekciju upada s ciljem automatizacije procesa klasifikacije nepoznatih instanci mrežnog saobraćaja. U radu je opisan i algoritam koji autor predlaže za određivanje težinskih koeficijenata atributa. Razmotrene su i tehnike zaoMonografija se bavi sintezom sistema za detekciju upada u računarske mreže visoke osetljivosti zasnovanim na metodi vektora oslonca. S obzirom na to da napadi na računarske sisteme i mreže svakodnevno evolviraju, analizirana je mogućnost primene metoda mašinskog učenja u sistemima za detekciju upada s ciljem automatizacije procesa klasifikacije nepoznatih instanci mrežnog saobraćaja. U radu je opisan i algoritam koji autor predlaže za određivanje težinskih koeficijenata atributa. Razmotrene su i tehnike